Artificial Intelligence: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है? परिभाषा, जनक, लाभ, नुकसान, विशेषताएं, उदाहरण और कोर्स

Artificial Intelligence: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है? परिभाषा, जनक, लाभ, नुकसान, विशेषताएं, उदाहरण और कोर्स

 

Artificial Intelligence को उजागर करना: सरल शब्दों में एआई AI के लिए एक गाइड

 

Artificial Intelligence-आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) एक प्रचलित शब्द है जिसे आपने शायद अक्सर सुना होगा, लेकिन इसका वास्तव में क्या मतलब है, और इस अभूतपूर्व तकनीक के पीछे कौन है? इस लेख में, हम एआई की अवधारणा को सरल भाषा में जानेंगे, इसकी उत्पत्ति का पता लगाएंगे, इसके फायदे और नुकसान का पता लगाएंगे, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विभिन्न अनुप्रयोगों और प्रकारों की खोज करेंगे।

 

1. कंप्यूटर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

Artificial Intelligence-आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) कंप्यूटर या मशीन की उन कार्यों को करने की क्षमता को संदर्भित करता है जिनके लिए आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है। इन कार्यों में समस्या-समाधान, अनुभव से सीखना, प्राकृतिक भाषा को समझना, पैटर्न को पहचानना और निर्णय लेना शामिल हो सकते हैं। संक्षेप में, AI मशीनों को मानव जैसी सोच और समस्या-समाधान प्रक्रियाओं की नकल करने के लिए सशक्त बनाता है।

 

2.आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की परिभाषा

AI की परिभाषा में प्रौद्योगिकियों और तकनीकों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है। इसमें एल्गोरिदम, या नियमों के सेट बनाना शामिल है, जो मशीनों को डेटा संसाधित करने, पैटर्न पहचानने और उस डेटा के आधार पर निर्णय लेने में सक्षम बनाता है। AI को दो मुख्य प्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है: संकीर्ण एआई (या कमजोर AI), जो विशिष्ट कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है, और सामान्य AI (या मजबूत AI), जिसमें मानव जैसी बुद्धि होती है और कई प्रकार के कार्य कर सकते हैं।

 

3. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जनक

“आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जनक” शब्द का श्रेय अक्सर ब्रिटिश गणितज्ञ और कंप्यूटर वैज्ञानिक एलन ट्यूरिंग को दिया जाता है, जिन्होंने आधुनिक कंप्यूटिंग और AI की नींव रखी थी। द्वितीय विश्व युद्ध के दौरान एनिग्मा कोड को तोड़ने पर उनका काम इस क्षेत्र में उनके योगदान का सिर्फ एक उदाहरण है। AI में अन्य अग्रदूतों में जॉन मैक्कार्थी, मार्विन मिंस्की और हर्बर्ट साइमन शामिल हैं।

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4. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लाभ

AI के कई संभावित लाभ हैं, जिनमें शामिल हैं:

1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्यक्षमता और तकनीक: दुनिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऐसी तकनीक उभर कर सामने आई है, जो लोगों को अपनी ओर आकर्षित कर रही है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने इंसानों द्वारा किए जाने वाले काम को तेज और आसान बनाने का एक तरीका ढूंढ लिया। है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जरिए आप इंटरनेट पर आसानी से अपना ईमेल, लेख, निबंध लिख सकते हैं, और इससे कई महत्वपूर्ण जानकारी प्राप्त की जा सकती है, और यह आपके प्रश्नों का बेहतर और सटीक उत्तर दे सकता है। इसकी डेटा संरचना और इसके एल्गोरिदम प्रोग्रामिंग मशीन लर्निंग द्वारा बनाए गए हैं। बहुत बेहतर तरीके से समझने और सीखने की कला AI अंदर होती है। वह जितना अधिक काम करता है और मनुष्यों के साथ बातचीत करता है, वह उतना ही बेहतर होता जाता है। आज दुनिया में इंटेलिजेंस ने लोगों के दिलों पर छा गया है, और भविष्य में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंसानों की मदद करेगा और इससे कई फायदे लेने की कोशिश करेगा, ये तो सिर्फ शुरुआत है।

2. बेहतर निर्णय लेने की क्षमता: AI उन पैटर्न और रुझानों की पहचान करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकता है जिन्हें मनुष्यों के लिए स्वयं खोजना मुश्किल होगा। इससे विभिन्न क्षेत्रों में बेहतर निर्णय लेने में मदद मिल सकती है।

3. नए उत्पाद और सेवाएँ: AI का उपयोग नए उत्पादों और सेवाओं को विकसित करने के लिए किया जा सकता है जो पहले संभव नहीं थे। उदाहरण के लिए, AI का उपयोग सेल्फ-ड्राइविंग कारों और मेडिकल डायग्नोस्टिक टूल को विकसित करने के लिए किया जाता है।

4. व्यक्तिगत डेटा: AI व्यक्तिगत उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं के अनुसार अनुशंसाओं, सेवाओं और अनुभवों को तैयार कर सकता है।

5. चिकित्सा प्रगति: AI रोग निदान, दवा खोज और उपचार योजना में सहायता करता है।

 

5. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के नुकसान

AI के कुछ संभावित नुकसान भी हैं, जिनमें शामिल हैं:

1. नौकरियां खतरे में: जिस तरह से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लगातार प्रगति कर रहा है उससे ऐसा लगता है कि कंपनी में काम करने वाले लोगों की नौकरियां खतरे में हैं क्योंकि AI एक मॉडल हाई टेक्नोलॉजी है जिसके जरिए काम आसान किया जा रहा है। यह तकनीक दुनिया भर में धूम मचा रही है जिसके कारण यह संभव है कि लोगों को अपनी नौकरी से हाथ धोना पड़े। यह एक बड़ा नुकसान देखा जा सकता है।

2. बायस एल्गोरिदम टेक्नोलॉजी: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तकनीकी अनुभव के आधार पर यह देखा जा रहा है कि यह उज़र्स की इंफॉर्मेशन को कनेक्ट कर सकता है, उसकी जानकारी ले सकता है। यहां तक कि उसके बैंक के विवरण भी पता लगा सकता है। यदि इसे और आधुनिक तकनीकी के माध्यम से तैयार किया जाएगा तो यह बहुत सारी चीजों को खोल के रख देगा, और आने वाले भविष्य में मनुष्य के लिए यह खतरा बन जाएगा। AI तकनीक से होने वाला नुकसान भविष्य में देखा जा सकता है।

3. सुरक्षा और सुरक्षा जोखिम: AI सिस्टम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक, जो अब तक सबसे ज्यादा नुकसान पहुंचा सकती है, हमारी सुरक्षा और गोपनीयता के बारे में जानकारी प्रदान कर सकती है। भविष्य में इसका खतरा बन सकता है। यह तकनीक हमारा निजी डेटा इकट्ठा करके आपको दिखा सकती है, जिससे सुरक्षा कंपनी की संरचना और उसके व्यवसाय पर भारी नुकसान देखा जा सकता है। अगर सुरक्षा और गोपनीयता बरकरार नहीं रखी गई तो यह AI तकनीक लोगों को आपकी गोपनीयता के बारे में जानकारी दे सकती है और AI के जरिए व्यक्तिगत सुरक्षा और बिज़नेस सुरक्षा के लिए दुनिया का सबसे बड़ा खतरा बन जाएगा।

 

6. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग

AI का उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में किया जाता है, जिनमें शामिल हैं:

1. स्वास्थ्य देखभाल: AI का उपयोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस किसी सेक्टर या किसी बिजनेस पर सबसे ज्यादा असर डालेगा तो यह स्वास्थ्य देखभाल क्षेत्र में एक बड़ी क्रांति होगी, जहां इसका इस्तेमाल मरीजों का निदान करने, उनकी बीमारी का पता लगाने, मरीजों को कौन सी दवा दी जानी चाहिए, यह पता लगाने के लिए किया जाएगा। और नई औषधियों का पता लगाने, और नई दवाओं के बारे में जानकारी प्राप्त करना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसको आसान बनाने जा रहा है और भविष्य में देखा जाएगा कि यह हमारे जीवन में कैसे बीमारियों का निदान करेगा।

2. वित्त व्यापार: AI का उपयोग अब फाइनेंस बिजनेस करने वाली कंपनियां भी इस बात को लेकर सतर्क हो गई हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल नियमित रूप से किया जाना चाहिए ताकि धोखाधड़ी और धोखाधड़ी वाले लेनदेन की प्रक्रिया में एक मजबूत सुरक्षा प्रदान की जा सके, जिससे फाइनेंस बिजनेस बेहतर और सटीक, आसान और सुरक्षा से भरपूर बनाया जा सके।

3. परिवहन: AI का उपयोग अब ऑटोमोबाइल कंपनियां भी अपने वाहनों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जरिए सुरक्षा प्रदान करेंगी, आटोमेटिक स्टार्ट, आटोमेटिक गियर। कुछ कंपनियों ने यह काम शुरू भी कर दिया है, आने वाले समय में हमारा भविष्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित होगा और इसका इस्तेमाल पूरी दुनिया में इंसान के काम को आसान बनाने के लिए किया जाएगा। इसके अलावा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जरिए यातायात परिवहन में भी सुधार किया जाएगा। इसके माध्यम से यातायात बाधित होने वाले समस्याओं का भी समाधान किया जाएगा और गाड़ियों पर नंबर के रिकॉर्ड को तेजी से जांचने में मदद करेगा, खोई हुई या चोरी हुई गाड़ी को ढूंढने में मदद करेगा भविष्य में इसका उपयोग किया जा सकता है।

4. शिक्षा: AI का उपयोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब एजुकेशन कॉलेजों और यूनिवर्सिटीज में भी लोगों के बीच ट्रेंड बन गया है। अब लड़के-लड़कियां इस कोर्स को करने के लिए प्रेरित हो रहे हैं और आकर्षित हो रहे हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग छात्रों के फीडबैक और छात्रों की उपस्थिति के लिए किया जा सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग स्कूलों, कॉलेजों और विश्वविद्यालयों में डेटा तैयार करने के लिए किया जा सकता है।

5. मैन्युफैक्चरिंग: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल अब बड़ी-बड़ी कंपनियों में होने लगा है, हालांकि कुछ कंपनियां पहले से ही इस पर काम कर रही थीं, लेकिन अब सभी कंपनियों ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर काम करने की योजना बनाई है, जिसमें मैन्युफैक्चरिंग का काम ऑटोमैटिक किया जाएगा, इसके बिल, अकाउंटिंग, डेटा, प्रोडक्ट, सप्लाई मेटेरियल्स, सप्लाई चैन, जो AI द्वारा मैन्युफैक्चरिंग संबंधी अनेक कार्य किये जायेंगे।

6. ग्राहक सेवा: AI का उपयोग चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट के रूप में किया जा सकता है। लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक ऐसी तकनीक बन गई है, जिसने पूरी दुनिया में क्रांति ला दी है। आज के समय में कस्टमर केयर में हम बात करके अपनी समस्याओं के बारे में जानकारी देते हैं या फिर किसी वेबसाइट पर कस्टमर केयर के माध्यम से चैट करके अपनी समस्याओं का समाधान करते हैं, अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आपके सवालों का जवाब देगा, आपकी समस्या का समाधान करेगा, वह कस्टमर केयर बनकर आपसे बात करेगा, आपके द्वारा पूछे गए हर सवाल का सटीक जवाब देगा और आपकी समस्या को कुछ ही मिनटों में हल कर देगा, इस तरह होगा भविष्य में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग।

 

7. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रकार

एआई के कई अलग-अलग प्रकार हैं, लेकिन कुछ सबसे आम में शामिल हैं:

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1. मशीन लर्निंग: मशीन लर्निंग एक प्रकार का AI है जो सिस्टम को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना डेटा से सीखने की अनुमति देता है।

2. डीप लर्निंग: डीप लर्निंग एक प्रकार की मशीन लर्निंग है जो डेटा से सीखने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती है।

3. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी): एनएलपी एक प्रकार का AI है जो सिस्टम को मानव भाषा को समझने और उत्पन्न करने की अनुमति देता है।

4. कंप्यूटर विज़न: कंप्यूटर विज़न एक प्रकार का AI है जो सिस्टम को छवियों और वीडियो को समझने और व्याख्या करने की अनुमति देता है।

5. रोबोटिक्स: रोबोटिक्स एक प्रकार का एआई है जो सिस्टम को भौतिक रोबोट को नियंत्रित करने की अनुमति देता है।

 

8. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है, इसकी विशेषताएँ बताइये

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उन कंप्यूटर सिस्टम के विकास को संदर्भित करता है जो ऐसे कार्यों को करने में सक्षम हैं जिनके लिए आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है। इसमें सीखने, तर्क करने और निर्णय लेने की क्षमता शामिल है। AI का उपयोग स्वास्थ्य देखभाल, वित्त और परिवहन सहित विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में किया जाता है।

AI की कुछ प्रमुख विशेषताओं में शामिल हैं:

1. सीखना: AI सिस्टम डेटा और अनुभवों से सीख सकते हैं, समय के साथ अपने प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं।

2. तर्क: AI सिस्टम जानकारी का विश्लेषण कर सकते हैं, निष्कर्ष निकाल सकते हैं और डेटा के आधार पर निर्णय ले सकते हैं।

3. समस्या-समाधान: AI जटिल समस्याओं को सुलझाने और विभिन्न परिदृश्यों को अपनाने में माहिर है।

4. धारणा: AI सिस्टम सेंसर, कैमरे या अन्य इनपुट डिवाइस के माध्यम से अपने वातावरण को समझ सकते हैं।

5. प्राकृतिक भाषा को समझना: वे मानव भाषा को समझ और संसाधित कर सकते हैं, भाषण या पाठ के माध्यम से बातचीत को सक्षम कर सकते हैं।

 

9. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उदाहरण

आज एआई के कई अलग-अलग उदाहरण उपयोग में हैं। कुछ उदाहरण निम्नलिखित हैं:

1. सेल्फ-ड्राइविंग कारें: AI का उपयोग सेल्फ-ड्राइविंग कारों को विकसित करने के लिए किया जाता है जो सड़कों पर चल सकती हैं और मानव इनपुट के बिना बाधाओं से बच सकती हैं।

2. चिकित्सा निदान: AI का उपयोग चिकित्सा निदान उपकरण विकसित करने के लिए किया जाता है जो दवा की खोज, रोगी देखभाल में डॉक्टरों को बीमारियों का अधिक सटीक निदान करने में मदद कर सकता है।

3. धोखाधड़ी का पता लगाना: वित्तीय लेनदेन में धोखाधड़ी का पता लगाने, एल्गोरिथम ट्रेडिंग और जोखिम मूल्यांकन के    लिए AI का उपयोग किया जाता है।

4. उत्पाद अनुशंसाएँ: AI का उपयोग ग्राहकों को उनके खरीद इतिहास और अन्य कारकों के आधार पर उत्पादों की अनुशंसा करने के लिए किया जाता है। नेटफ्लिक्स जैसे स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म और अमेज़ॅन जैसे ई-कॉमर्स दिग्गज उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के आधार पर सामग्री और उत्पादों की अनुशंसा करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं।

5. आभासी सहायक: AI का उपयोग वर्चुअल असिस्टेंट सिरी, एलेक्सा और गूगल असिस्टेंट जैसे वॉयस-एक्टिवेटेड वर्चुअल असिस्टेंट उपयोगकर्ता के आदेशों को समझने और उनका जवाब देने के लिए AI का उपयोग करते हैं।

 

10. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यूपीएससी-UPSC

यूपीएससी परीक्षा, जो भारत में अत्यधिक प्रतिस्पर्धी सिविल सेवा परीक्षा है, में AI की प्रासंगिकता को कम करके आंका नहीं जा सकता है। परीक्षा प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए AI प्रौद्योगिकियों का तेजी से उपयोग किया जा रहा है, जिसमें एप्लिकेशन प्रोसेसिंग, उत्तरों का मूल्यांकन और यहां तक कि उम्मीदवारों के प्रश्नों का उत्तर देने के लिए चैटबॉट जैसे कार्य भी शामिल हैं।

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इसके अलावा, AI और इसके अनुप्रयोगों को समझना यूपीएससी परीक्षा की तैयारी करने वाले उम्मीदवारों के लिए फायदेमंद हो सकता है, क्योंकि यह समकालीन महत्व और प्रासंगिकता का विषय है।

  • AI की मूल बातें, जैसे इसकी परिभाषा, इतिहास और अनुप्रयोग।
  • AI के विभिन्न प्रकार, जैसे मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण।

 

11. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पाठ्यक्रम

ऑनलाइन और व्यक्तिगत रूप से कई अलग-अलग AI पाठ्यक्रम उपलब्ध हैं। एआई पाठ्यक्रम चुनते समय, अपने लक्ष्यों और अनुभव स्तर पर विचार करना महत्वपूर्ण है। यदि आप AI में नए हैं, तो आप एक सामान्य परिचय पाठ्यक्रम से शुरुआत करना चाह सकते हैं। यदि आप अधिक अनुभवी हैं, तो आप AI के किसी विशेष क्षेत्र में विशेष पाठ्यक्रम लेना चाह सकते हैं, जैसे मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक ऐसी तकनीक है जो इंसानों की सोचने और समझने की शक्ति को सीखने की कोशिश करती है और जैसे-जैसे हम इससे अपडेट होते जाते हैं, समय के साथ इसमें सुधार होता जाता है। जिस प्रोग्रामिंग के साथ इसे अपडेट किया जाता है वह बेहतर से बेहतर होती जाती है।

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का प्रसार पूरी दुनिया में तेजी से फैल रहा है। आधुनिक समय में जिस प्रकार की तकनीक उत्पन्न हो रही हैं, उन्हें देखते हुए शिक्षा के विकास में काफी बदलाव आया है और अब शिक्षा विशेष रूप से एआई के माध्यम से संचालित की जा रही है। छात्र आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अपनी रुचि दिखा रहे हैं और इसके पाठ्यक्रम को जानने के इच्छुक हैं और आने वाले समय में एआई का एक नया रूप दिखने वाला है। एआई का भविष्य हमारे ज्ञान और शिक्षा पर आधारित है। आइए निम्नलिखित कुछ AI पाठ्यक्रमों के बारे में जानें।

AI पाठ्यक्रम छात्रों को एआई बुनियादी तकनीकों के विषय में जानना। इन पाठ्यक्रमों में आमतौर पर निम्नलिखित विषय शामिल होते हैं:

  • AI का इतिहास और परिभाषा
  • AI के प्रकार
  • मशीन लर्निंग
  • डाटा स्ट्रक्चर और एल्गोरिदम
  • नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग
  • कंप्यूटर विजन
  • रोबोटिक

AI कोर्स के लिए एलिजिबिलिटी- पात्रता

AI  पाठ्यक्रम के लिए पात्र होने के लिए, छात्रों को आमतौर पर कंप्यूटर विज्ञान या संबंधित क्षेत्र में स्नातक की डिग्री या समकक्ष योग्यता की आवश्यकता होती है। हालाँकि, ऐसे कुछ पाठ्यक्रम हैं जिनमें आप दाखिला ले सकते हैं, भले ही वह आपकी पिछली बैकग्राउंड से संबंधित न हों और एआई के पैटर्न और विकास और इसके उपयोग और प्रोग्रामिंग के बारे में सीख सकते हैं।

एआई कोर्स के लाभ

  • AI पाठ्यक्रम छात्रों को निम्नलिखित लाभ प्रदान कर सकते हैं:
  • AI के बारे में एक मजबूत आधार प्रदान करें
  • AI में करियर के लिए तैयारी करें
  • AI के बारे में अपनी समझ बढ़ाएँ
  • AI के नए अपडेट, रिसर्च और उसके डेवलपमेंट के बारे में जाने
  • AI की नई तकनीकों के साथ संपर्क में रहे जैसे चैट जीपीटी, गूगल बार्ड, माइक्रोसॉफ्ट बिंग चाटबॉट, नोशन आई, मिड जरनी इत्यादि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल्स है।

यहां कुछ सबसे लोकप्रिय AI पाठ्यक्रमों के उदाहरण दिए गए हैं:

1. Stanford Introduction to Artificial Intelligence: यह एक प्रारंभिक स्तर का पाठ्यक्रम है जो छात्रों को AI के मूल सिद्धांतों से परिचित कराता है।

2. MIT Introduction to Computer Science and Programming Using Python: यह एक प्रारंभिक स्तर का पाठ्यक्रम है जो छात्रों को कंप्यूटर विज्ञान के मूल सिद्धांतों और Python प्रोग्रामिंग भाषा को सिखाता है।

3. Deep Learning Specialization by Coursera: यह एक उन्नत स्तर का पाठ्यक्रम है जो छात्रों को Deep Learning के बारे में सिखाता है।

4. Machine Learning by Stanford University: यह एक उन्नत स्तर का पाठ्यक्रम है जो छात्रों को Machine Learning के बारे में सिखाता है।

5. Natural Language Processing by Stanford University: यह एक उन्नत स्तर का पाठ्यक्रम है जो छात्रों को Natural Language Processing के बारे में सिखाता है।

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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